VERSO L ESAME 1 PROVA GUIDATA L Intelligenza Artificiale: costi e benefici prima parte L Intelligenza Artificiale sta pervadendo la nostra realt contemporanea a grandissima velocit , offrendo nuove opportunit ma ponendo all attenzione anche nuove problematiche. Nel primo documento si fa riferimento alle incredibili prestazioni di cui l Intelligenza Artificiale capace, nel secondo si fa il calcolo dell elevato consumo energetico che la stessa richiede per essere addestrata e per operare. A partire dall analisi dei documenti, il candidato rifletta su tutti gli aspetti positivi e di grande opportunit offerti dall avvento dell Intelligenza Artificiale anche nella vita quotidiana contemporanea, ne analizzi pro e contro dell utilizzo in determinati settori e individui le situazioni di criticit che questa grande rivoluzione ha determinato o potr determinare. documento Gli anni venti del ventunesimo secolo non passeranno alla storia per una pandemia e una guerra, ma come l epoca in cui le macchine hanno imparato la lingua. [ ] Gi oggi, un intelligenza artificiale come GPT-3 pu non solo conversare in modo spiritoso con gli esseri umani e fornire argomentazioni strutturate, ma altri programmi sono in grado di generare immagini in alta risoluzione basandosi su descrizioni testuali, indipendentemente da quanto assurda possa sembrare una richiesta. Per esempio, l istruzione immagini della telecamera di sorveglianza dell omicidio di Cesare restituisce immagini fotografiche in bianco e nero in cui si possono vedere uomini che indossano la toga. Si pu richiedere l immagine fotorealistica di un orso polare nel deserto o una statua greca che inciampa in un gatto. Stilisticamente, non ci sono limiti: disegno infantile, Picasso, foto Polaroid. Anche se la parola difficile da definire quando si ha a che fare con i computer, le macchine sembrano capire . 1 Reto U. Schneider, I computer ci hanno raggiunto: le macchine conversano e creano immagini. Con quali conseguenze?, in Intelligenza Artificiale, Rizzoli, Milano 2024, pp. 86-87. documento 2 Ogni interazione online si basa perlopi su dati archiviati in data center, che consumano energia per funzionare. Secondo i dati della International Energy Agency, i data center consumano attualmente tra l 1 e l 1,5% dell elettricit globale. Questa percentuale potrebbe aumentare con il boom della IA: i modelli linguistici di grandi dimensioni (gli LLM: i modelli linguistici su cui si basano le soluzioni di IA generativa) vengono addestrati con insiemi di dati testuali sempre pi grandi e ci richiede l uso di server sempre pi potenti. Considerando i benefici che l IA produce in ogni campo in cui viene introdotta, conciliare lo sviluppo dell IA con la sostenibilit ambientale appare come una sfida chiave. Il processo di addestramento dei modelli di intelligenza artificiale il primo fattore di impatto energetico [ ]. I modelli di apprendimento profondo (deep learning) hanno una particolare necessit di potenza di calcolo: come recentemente riportato da diversi studiosi e commentatori, l addestramento di un singolo modello su larga scala pu consumare energia equivalente al consumo di cinque automobili. VERSO L ESAME | Tema di Scienze umane | 421
